安全性生产监控检测做为工业化安全工作的重要基础，利用大数据完成对生产制造全流程的即时认知、动态性风险预警数据分析系统，大大降低了安全事故的发生率，保证了从业者人身财产安全，随着工业4.0时代的来临，安全生产风险监测预警系统已从单一的人力安全巡检向“人防工程+安防+智防”综合防御体系变化,成为其安全建设水平现代化关键构成部分。
安全性生产监控检测系统一般由感知层、网络层、平台层和网络层组成，感知层通过各类感应器（如温度、工作压力、气体含量、测力传感器等）和监控设备收集实时数据；网络层运用电力线通信、5G、LoRa等互联网技术实现用户可靠传输；平台层承担数据存储、解决和分析，多采用云计算和大数据技术性搭建；网络层则面对不同的场景开发设计技术专业程序模块，如实时监控系统、出现异常报案、安全隐患排查等，以某化工厂为例子，其部署的检测系统覆盖反应罐、储存罐、管路等核心设备，根据2000多个感应器点，完成了对环境温度、工作压力、有害气体等18项参数24小时的检测。
安全生产风险监测预警系统的不断升级，不但是对传统安全管理理念的创新，更加是促进安全生产工作从“处于被动防御力”向“积极防治”改变的重要着力点，企业需结合自身实际行业特性，搭建匹配性高的监测体系，并加强数据信息安全和隐私维护，让技术成为真正的守卫生产制造安全“智慧之眼”。
