随着时代的发展和科技的发展，噪音污染难题日益遭受广泛的关注。为了能有效地控制噪音污染，确保人们的生活质量和身体健康，环境噪音在线检测仪应时而生。本文将对环境噪音在线检测仪的数据采集与处理工艺进行全方位分析。
一、数据采集技术
1.传感技术：环境噪音在线检测仪一般采用话筒感应器或噪音计做为噪音检测元件。这种感应器能够把声波频率数据转换为电子信号，以此来实现噪声的定量分析测量。为提升检测精度和稳定性，感应器必须具备较高的灵敏度和相对较低的噪声水准。
2.AD转换技术性：将控制器输出数字信号转化为数字数据信号，这样有利于后续数字图像处理。数模转换芯片(ADC)性能直接影响环境噪音检测准确性和屏幕分辨率。因而，挑选高性能ADC对于提升显示器的数据采集品质尤为重要。
3.通讯技术：该显示器需要把收集到的噪声数据上传到大数据中心或云服务平台。常见的通讯方式包含通信网络(如RS485、以太网接口等)和无线通讯(如GPRS、4G、LoRa等)。选择适合自己的通讯方式能提高传送数据的稳定性和高效率。
二、数据分析技术
1.数据的预处理：对收集到的噪声数据进行清洁、去噪、过滤等预备处理实际操作，以提升数据的完整性和性。预备处理环节中，可根据实际情况选择适合自己的数字滤波，如低通滤波器、高通滤波等。
2.文件存储及管理：将处理过的噪声数据保存在数据库当中，便于后面查询剖析。文件存储及管理应该考虑数据的安全性、完整性扩展性。
3.大数据分析与发掘：根据对噪声数据的详细分析和挖掘，可以得出噪音污染的水准、趋势分析等相关信息。常见的统计分析方法包含描述统计、频谱分析、时域分析等。除此之外，也可以利用数据挖掘算法发觉噪声数据里的潜在性基本规律与关联性。
4.大数据可视化：将处理过的噪声数据以数据图表、表格等形式展示出去，便于用户直观了解噪音污染情况。
